市場シナリオ:
米国の臨床検査サービス市場は、2023 年から 2030 年までに930 億米ドルから1,256 億米ドルまでの収益増加、予測期間に4.2% の 年平均成長率（CAGR ）で成長すると予測されます。
臨床検査サービスは、ヘルスケアにおいて重要な役割を果たし、予防と早期発見から診断と治療まで、一連の健康状態にわたって患者のケアをサポートします。 サービスは、病院、診療所、民間研究所、研究機関など、さまざまな環境で提供されています。
米国の臨床検査サービス市場で提供される診断および検査手順には、血液、尿、組織サンプルなど、さまざまな物質やバイオマーカーを識別および測定できる広範な検査が含まれます。 これらの検査は、感染症、がん、遺伝性疾患、自己免疫疾患などの状態を診断するのに役立ちます。 病気の診断に加えて、臨床検査サービスは、病気の進行と治療効果の監視においても重要な役割を果たします。 たとえば、臨床検査を使用して、糖尿病患者の血糖値を監視したり、HIV/AIDS 患者のウイルス量を測定して治療の有効性を評価したりできます。
さらに、臨床検査サービス市場は、新型コロナウイルスのコンテキストでますます重要になっています。 新型コロナウイルス の検査は、ウイルスの拡散を追跡および制御する上で不可欠です。 臨床検査サービスは、このウイルス テストの最前線にあり、ウイルスの迅速かつ正確な検出を可能にする診断テストを開発および展開しています。
市場のダイナミクス:
ドライバー
慢性疾患の急増:
慢性疾患は世界の死亡原因の第 1 位であり、全世界の死亡の 71% を占めています。 世界保健機関 (WHO) によると、心血管疾患、がん、慢性呼吸器疾患、糖尿病などの慢性疾患は、毎年約 41百万人が死亡しており、これは世界全体の死亡の 71% に相当します。
慢性疾患の発生率は世界的に増加しており、この傾向は臨床検査サービス市場で今後数年間続くと予想されます。世界の疾病負担（GBD） 研究の報告によると、慢性疾患を患う人の数は過去 30 年間で 40% 増加しました。 慢性疾患の増加の主な要因の 1 つは、人口の高齢化です。 世界人口は高齢化しており、心血管疾患、がん、糖尿病などの慢性疾患が増加しています。 WHO は、2015 年の 900百万人から 2050 年までに 60 歳以上の世界人口が 20 億人に達すると予測しています。
不健康なライフスタイルや環境要因も、臨床検査サービス市場における慢性疾患の増加の一因となっています。 偏った食生活、運動不足、タバコの使用は、慢性疾患の主な危険因子です。 WHO によると、19 億人以上の成人が過体重であり、そのうち 650百万人以上が肥満です。 肥満は、糖尿病、心血管疾患、がんなどの慢性疾患の重大な危険因子です。
都市化は、慢性疾患の増加に寄与するもう 1 つの要因です。 世界の中産階級が増加しており、都市化に伴い、座りっぱなしのライフスタイルへとシフトしています。 これにより、肥満率が増加し、糖尿病などの病気の症例が増加しています。
デジタルパソロジープラットフォームの採用拡大:
デジタル病理学プラットフォームには、従来の病理学手法に勝るいくつかの利点があります。 たとえば、デジタル病理学は、組織サンプルやその他の標本のデジタル化を可能にし、電子的に分析および共有できるようにします。 これにより、ターンアラウンド タイムの短縮、精度の向上、効率の向上が可能になり、患者の転帰が向上します。
デジタル病理プラットフォームの使用は、がんの診断と治療において特に重要です。 デジタル病理学により、より正確でタイムリーな診断が可能になり、早期発見とより良い治療結果につながる可能性があります。 また、新薬の有効性を評価したり、特定の治療の恩恵を受ける可能性が最も高い患者を特定するために使用できるコンパニオン診断の開発も可能にします。
さらに、新型コロナウイルスにより、臨床検査サービス市場でのデジタル病理学プラットフォームの採用がさらに加速しています。 パンデミックにより、遠隔診断と遠隔医療の需要が高まっており、デジタル病理学はこの需要を満たすのに役立ちました。 デジタル病理学プラットフォームにより、病理学者は標本をリモートで分析および診断できるようになり、物理的な相互作用の必要性が減り、効率が向上しました。
デジタル病理学プラットフォームの採用の増加は、臨床検査サービス市場における人工知能 (AI) および機械学習 (ML) 技術の開発も促進しています。 AI および ML テクノロジーを使用して大量のデータを分析し、パターンを特定して、診断と治療を改善するために使用できます。
抑制:
近年、在宅およびポイントオブケアの検査手順への移行が増加していることは事実ですが、この傾向が臨床検査サービス市場に新たな機会も生み出していることに注意することが重要です。
ポイントオブケア検査 (POCT) には、従来のラボベースの検査手順に比べていくつかの利点があります。 POCT は迅速な結果を提供できるため、より迅速な診断と治療が可能になり、患者がフォローアップの予約のために戻る必要性が減ります。 また、ラボへのサンプルの輸送が不要になるため、汚染や感染のリスクを軽減できます。 さらに、POCT は、特に糖尿病、心血管疾患、感染症などの状態の早期診断を容易にすることで、患者の転帰を改善することができます。
一方、在宅検査は、従来の検査サービスへのアクセスが困難な可能性がある患者にとって、より大きな利便性を提供します。 これは、地方や遠隔地に住んでいて、ラボベースの検査施設に簡単にアクセスできない可能性がある患者にとって特に有益です。 自宅での検査は、検査室に行く必要がなくなり、検査の全体的なコストが削減されるため、患者にとってより費用対効果の高い代替手段になる可能性があります。
さらに、在宅およびポイントオブケア検査手順への移行も、臨床検査サービス市場に新たな機会を生み出しています。 臨床検査室は、ポイント オブ ケア検査装置のメーカーと提携して検査サービスを提供したり、在宅検査キットを使用している患者にリモート モニタリングおよび相談サービスを提供したりできます。
トレンド:
疾患診断の技術進歩:
疾患診断の技術的進歩は、臨床検査サービス市場の傾向です。 次世代シーケンシング (NGS)、リアルタイム PCR、分子カートリッジ、および質量分析と組み合わせた PCR などの高度な分子診断技術は、疾患の診断および複数の病原体の同定におけるその能力がますます認められています。 これらの技術により、少量のサンプルであっても病原体を迅速かつ正確に特定できるため、臨床医はより早い段階でより高い精度で疾患を診断できます。 病院、微生物センター、臨床センターなどの医療提供者、研究所、製薬会社、バイオテクノロジー会社など、主要なエンドユーザーの間でこれらの技術の採用が拡大している背景には、いくつかの要因があります。 これらには、感染症の迅速かつ正確な診断の必要性、1 回の実行で複数のサンプルを分析する機能、および特定の遺伝子または関心領域のターゲット シーケンスおよび分析を実行する機能が含まれます。 たとえば、次世代シーケンシング (NGS) 技術の開発は、大量の遺伝子データの迅速かつ費用対効果の高い分析を可能にすることで、ゲノミクスの分野に革命をもたらしました。
市場セグメンテーション:
テストの種類の分析:
臨床検査サービス市場は、臨床化学検査、微生物検査、血液検査、免疫検査、細胞検査、遺伝子検査、薬物乱用検査に分割されています。 臨床化学検査セグメントは、2022 年に最高の市場シェアを保持し、米国での多数の臨床化学検査に加えて、新技術の高い採用とポイントオブケア検査法の出現により、311 億米ドルの収益を記録しました。
アプリケーション分析:
アプリケーションに基づいて、臨床検査サービス市場は、生物分析および実験化学サービス、毒性試験サービス、細胞および遺伝子治療関連サービス、前臨床および臨床試験関連サービス、創薬および開発関連サービス、およびその他に分割されます。 生物分析および実験化学サービス セグメントは、2022 年に 550 億米ドルと評価され、2030 年までに 719 億米ドルに達すると予想されています。毒物学検査サービス セグメントは、予測期間に 5.2% という最高の 年平均成長率（CAGR ）で成長すると予想されます。
エンドユーザー分析:
エンドユーザーに関しては、臨床検査サービス市場は、病院、政府機関、医師、臨床検査室、製薬会社、その他に分割されています。 病院部門は 2022 年に最大のシェアを占め、408 億米ドルの収益を記録しました。 政府機関セグメントは、予測期間中に 5.0% という最高の 年平均成長率（CAGR） で成長すると予想されます。
競合状況:
臨床検査サービス市場は非常に競争が激しく、Qiagen、Bioreference labs、Sonic Healthcare、SYNLAB、Opko Health、Abbott、Charles River Laboratories、Roche Laboratories、Almac Group、Siemens Healthcare Limited、Astrazeneca、Novartis Laboratories、Merck Inc. などの企業が参入しています。 、Pfizer Inc、Eli Lilly、Eurofins が市場シェアの約 25% を占めています。
主要企業のリスト:
セグメンテーションの概要：
テストの種類別：
アプリケーション別：
エンドユーザーセグメント別：
| レポートID: AA0423057 